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摘要：本发明公开了一种基于多种算法优化酒炙白芍工艺的设计，属于中药饮片酒炙工艺领域。包括如下步骤：分别对炮制时间、炮制温度、黄酒用量的单因素进行实验考察，以加权法得到各样品的有效成分含量综合得分，以综合得分评价酒炙白灼效果；选用响应面法中的BBD设计进行3因素3水平实验，得到最佳酒炙工艺参数预测值；应用响应面设计分析建立BP神经网络模型，对不同隐含层神经元的个数进行模型的测试训练；采用遗传算法优化BP模型，对酒炙白芍工艺进行目标寻优；对寻找到的优化条件进行验证试验，测量实验测量值和预测值的相对误差。对优化得到的提取工艺进行验证，实验测量值和网络预测值的相对偏差7.03％，说明模型具有较好的网络预测性。
主权项：1.一种基于多种算法优化酒炙白芍工艺的设计，其特征在于：包括如下步骤：1分别对炮制时间、炮制温度、黄酒用量的单因素进行实验考察，以加权法得到各样品的有效成分含量综合得分，以综合得分评价酒炙白灼效果；2选用响应面法中的Box-BehnkenBBD设计进行3因素3水平实验，得到最佳酒炙工艺参数预测值；3应用响应面设计分析建立BP神经网络模型，对不同隐含层神经元的个数进行模型的测试训练；4采用遗传算法优化BP模型，对酒炙白芍工艺进行目标寻优；5对寻找到的优化条件进行验证试验，测量实验测量值和预测值的相对误差。
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百度查询： 河北大学 一种基于多种算法优化酒炙白芍工艺的设计
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