买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明公开了一种基于Greville法的数字预失真模型简化方法，属于数字预失真技术领域。本发明包括以下步骤：采集功率放大器输入输出基带信号；将模型系数简化问题转化为信号重构问题；构造观测矩阵；完成模型系数简化过程。本发明方法可以对沃特拉级数类模型进行系数简化，适用于不同的调制信号和应用场景，可以在保证建模精度和预失真效果的基础上大幅度减少模型系数，增强系统稳定性和模型简化灵活度,为数字预失真功放模型简化问题提供新的解决方法。同时本发明方法中不包含矩阵求逆运算，降低了硬件实现难度，具有工程化意义。

主权项：1.一种基于Greville法的数字预失真模型简化方法，其特征在于，包括以下步骤：1采集功率放大器的输入基带信号和输出基带信号；2将模型系数简化问题转化为信号重构问题；3构造观测矩阵，观测矩阵为输入信号构成的模型基函数矩阵；4完成模型系数简化过程；具体包括以下步骤：401输入观测矩阵X、观测向量y、终止条件，设定输出的模型系数估计值为索引集index；402初始化残差r0＝y，支撑集索引集迭代次数k＝1；403计算观测矩阵与残差的内积u＝XH·r0，取出u中最大值，X中对应位置的向量构成集合S1，对应位置构成集合J1；上标H表示共轭转置；404更新支撑集F1＝F0∪S1，索引集index1＝index0∪J1；405更新广义逆矩阵T1＝F1H·F1-1·F1H，系数残差迭代次数k＝2；表示第一次迭代时的最小二乘解，上标-1表示矩阵求逆，上标^表示估计值；406判断是否满足终止条件，若满足则退出，若不满足则进入迭代过程；407开始迭代：计算观测矩阵与残差的内积u＝XH·rk-1，取出u中最大值，X中对应位置的向量构成集合Sk，对应位置构成集合Jk；408更新支撑集Fk＝Fk-1∪Sk，索引集indexk＝indexk-1∪Jk；409设定中间变量dk＝Tk-1·Sk，ck＝Sk-Fk-1·dk；410如果ck＝0，则更新中间变量bkH＝1+dkH·dk-1·dkH·Tk-1，如果ck≠0，则更新中间变量bkH＝ckH·ck-1·ckH；411更新广义逆矩阵求出系数估计值更新残差表示第k次迭代时的最小二乘解；412当满足终止条件或者系数估计值个数大于模型最大系数时退出迭代，输出索引集index，否则更新k＝k+1，继续迭代。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种基于Greville法的数字预失真模型简化方法