龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本申请公开了图像物体检测方法、装置、介质和设备，方法应用的单阶段目标检测算法的网络架构还包括软监督子网络，方法包括：通过主干网络对目标图像进行特征提取以获取特征图；将特征图输入到分类子网络和所述回归子网络分别进行类别预测和位置预测；针对输入到回归子网络的特征图，通过软监督子网络对该特征图进行处理后发送至分类子网络，以便基于分类子网络回传的语义梯度对回归子网络输出的位置预测结果进行软监督；根据分类子网络的类别预测结果和回归子网络的位置预测结果，输出所述目标图像的物体检测结果。通过本申请提供的技术方案能够提高单阶段目标检测算法对图像物体检测的准确性。
主权项：1.一种图像物体检测方法，所述方法采用单阶段目标检测算法对目标图像进行物体检测，所述单阶段目标检测算法的网络架构包括主干网络、分类子网络以及回归子网络，其特征在于，所述网络架构还包括软监督子网络，所述软监督子网络分别与所述分类子网络和所述回归子网络连接，所述方法包括：通过所述主干网络对所述目标图像进行特征提取以获取特征图；将所述特征图输入到所述分类子网络和所述回归子网络分别进行类别预测和位置预测；针对输入到所述回归子网络的特征图，通过所述软监督子网络对该特征图进行处理后发送至所述分类子网络，以便基于所述分类子网络回传的语义梯度对所述回归子网络输出的位置预测结果进行软监督；根据所述分类子网络的类别预测结果和所述回归子网络的位置预测结果，输出所述目标图像的物体检测结果；所述软监督子网络包括特征适应模块以及软监督模块，所述通过所述软监督子网络对该特征图进行处理后发送至所述分类子网络，包括：通过所述特征适应模块对该特征图进行可变形卷积采样，对得到的各个采样点进行偏移补偿，以生成目标特征；通过所述软监督模块对所述目标特征进行权重计算以获取目标权重值，并将所述目标权重值发送至所述分类子网络，所述目标权重值用于对所述分类子网络的类别预测结果进行加权。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科南京智能技术研究院 图像物体检测方法、装置、介质和设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号