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摘要：本申请涉及圈养牲畜生长状态监测的领域，尤其是涉及一种同栏猪只日均重估算方法、设备及存储介质，其中方法包括单日内获取至少一张猪栏图像；通过识别算法模型对猪栏图像进行处理，得到猪只识别信息；猪只识别信息包括猪栏图像中每只猪只的猪只轮廓与猪只姿势；对猪只识别信息与猪栏图像进行处理，确定出与猪栏图像每只猪只对应的特征组；通过体重估算模型对所有特征组进行处理，得到体重估值数据；对体重估值数据进行过滤，得到第一滤后体重估值数据，对滤后体重估值数据进行数学统计，得到同栏猪只日均重。本申请具有提升检测同栏猪只日均重的便利性的效果。

主权项：1.一种同栏猪只日均重估算方法，其特征在于：包括：单日内获取至少一张猪栏图像；通过识别算法模型对所述猪栏图像进行处理，得到猪只识别信息；所述猪只识别信息包括所述猪栏图像中每只猪只的猪只轮廓与猪只姿势；对所述猪只识别信息与所述猪栏图像进行处理，确定出与所述猪栏图像中每只所述猪只对应的特征组；所述特征组至少包括轮廓面积、体长宽、猪只部位宽度组、猪只与图像中心距、猪只识别角度良好程度、猪只姿势、轮廓形状描述、轮廓贴合程度中的一种；通过体重估算模型对所有所述特征组进行处理，得到体重估值数据；依据所述猪只识别信息对所述体重估值数据进行过滤，得到第一滤后体重估值数据，对所述第一滤后体重估值数据进行数学统计，得到同栏猪只日均重；确定出所述特征组中的所述猪只部位宽度组的步骤包括：获取所述猪只轮廓以及对应的所述猪只识别方框；依据所述猪只轮廓确定猪头朝向；对所述猪只识别方框进行划线等分处理，得到若干交集点组，并依据所述猪头朝向对所述交集点组进行排序，得到交集点组集合；通过坐标转换模型依次对所述交集点组集合中的每个所述交集点组进行处理，得到所述猪只部位宽度组；对所述猪只识别方框进行划线等分处理，得到若干交集点组，并依据所述猪头朝向对所述交集点组进行排序，得到交集点组集合的步骤包括：在所述猪只识别方框的长边上确定若干等分点；过所述等分点作垂直所述猪只识别方框长边的交集线；将每个所述交集线与所述猪只轮廓的交集点组合为对应的交集点组；依据所述猪头朝向对若干所述交集点组进行排序，得到交集点组集合；所述依据所述猪只识别信息对所述体重估值数据进行过滤，得到第一滤后体重估值数据的步骤包括：确定出所述猪栏图像中被遮挡的所述猪只轮廓，记为异常轮廓；确定出所述猪栏图像中处于边缘部分的猪只轮廓，记为边缘轮廓；从所述体重估值数据中滤除与所述异常轮廓以及所述边缘轮廓对应的猪只体重估值，得到所述第一滤后体重估值数据；所述对所述第一滤后体重估值数据进行数学统计，得到同栏猪只日均重的步骤包括：依据所述第一滤后体重估值数据计算出对应的统计阈值范围；从所述第一滤后体重估值数据中滤除未在所述统计阈值范围内的猪只体重估值，得到第二滤后体重估值数据；计算所述第二滤后体重估值数据的均值，得到所述同栏猪只日均重。

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