买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明提供一种空气质量指数预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取空气质量监测点在预设时间段内的空气质量和气象数据集；空气质量和气象数据集包括多个连续时段的空气质量和气象数据，多个连续时段将预设时间段等分；将空气质量和气象数据集输入到预先训练好的基于新门控单元的循环神经网络预测模型中，得到预设时间段的下一时段的空气质量指数预测值；其中，基于新门控单元的循环神经网络预测模型包括依次连接的输入层、新门控单元层和输出层。本发明可以解决传统机器学习算法不能很好地发掘时间序列数据间的依赖关系的问题，能够提高空气质量指数预测结果的准确性。

主权项：1.一种空气质量指数预测方法，其特征在于，包括：获取空气质量监测点在预设时间段内的空气质量和气象数据集；所述空气质量和气象数据集包括多个连续时段的空气质量和气象数据，所述多个连续时段将所述预设时间段等分；将所述空气质量和气象数据集输入到预先训练好的基于新门控单元的循环神经网络预测模型中，得到所述预设时间段的下一时段的空气质量指数预测值；其中，所述基于新门控单元的循环神经网络预测模型包括依次连接的输入层、新门控单元层和输出层；所述新门控单元层包括多个新门控单元；所述新门控单元包括遗忘门、输入门和防过饱和转换模块；所述遗忘门的表达式为：ft＝σWfh·ht-1+Wfx·xt+bf所述输入门的表达式为：it＝σWih·ht-1+Wix·xt+ct-1+bi所述防过饱和转换模块的表达式为：Trit＝tanhit其中，ct＝ft×ct-1+Trit；ht＝tanhct；xt为第t个时段的空气质量和气象数据；ft为所述遗忘门在第t个时段的输出量；bf为所述遗忘门的偏置项；σx为Sigmoid函数；Wfx为所述遗忘门对于空气质量和气象数据的权重矩阵；ht-1为所述新门控单元在第t-1个时段的输出量；Wfh为所述遗忘门对于新门控单元的输出量的权重矩阵；it为所述输入门在第t个时段的输出量；Wih为所述输入门对于新门控单元的输出量的权重矩阵；Wix为所述输入门对于空气质量和气象数据的权重矩阵；ct-1为所述新门控单元在第t-1个时段的单元状态；bi为所述输入门的偏置项；Trit为所述防过饱和转换模块在第t个时段的输出值；ct为所述新门控单元在第t个时段的单元状态；ht为所述新门控单元在第t个时段的输出量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门海洋职业技术学院 河北科技大学 空气质量指数预测方法、装置、终端及存储介质