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摘要：本发明公开了一种应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法及系统，涉及边缘计算设备上的图像识别技术领域，包括采集输电线路图像并进行预处理；将图像数据输入到已训练的指针类表计识别模型输出指针识别结果；验证重复验证指令后通过将识别的指针识别结果发送至远程监控中心。本发明提供的应用于边缘计算设备的指针类表计识别方法是通过该指针类表计识别模型进行指针识别的，利用目标协同剪枝策略对目标检测模型进行最大限度地裁剪冗余参数后通过对模型参数进行微调训练生成的适合边缘计算的识别模型，以在保证模型精度的基础上，降低自动指针类识别模型的资源开销，本发明在资源开销、模型精度以及推理速度方面都取得更加良好的效果。
主权项：1.一种应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法，其特征在于，指针类表计识别方法应用于边缘计算设备，所述边缘计算设备搭建于无人机底部，并与搭建于无人机上的摄像头以及远程监控中心通信连接，所述指针类表计识别方法包括：获取摄像头拍摄的输电线路图像，并对拍摄的输电线路图像进行预处理，输出预处理后的图像数据；将图像数据输入到已训练的指针类表计识别模型中，输出指针识别结果；其中，所述指针类表计识别模型是在保障模型精度达到设定精度要求的情况下，利用目标协同剪枝策略对目标检测模型进行最大限度地裁剪冗余参数后通过对模型参数进行微调训练输出的边缘计算的识别模型，所述目标检测模型是对已训练的轻量级检测模型进行稀疏训练后输出的模型；将识别的指针识别结果发送至所述远程监控中心。
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百度查询： 广东电力通信科技有限公司 一种应用于边缘计算设备的指针类表针识别方法及系统
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