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基于自然语言处理的新闻解读方法及系统 

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摘要:本发明提供了一种基于自然语言处理的新闻解读方法及系统,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:预处理步骤:对输入的新闻文本进行预处理;文本表示步骤:将预处理后的文本表示为矩阵形式,输入到生成式预训练模型中;生成式预训练步骤:使用生成式预训练Transformer模型对输入的文本进行摘要生成;多维情感分析步骤:分析文本的情感倾向,其通过对输入的文本进行特征提取和特征转换,实现情感分类和分类结果的表示。本发明能够实现对新闻信息的快速、准确的获取和分析。

主权项:1.一种基于自然语言处理的新闻解读方法,其特征在于,包括:预处理步骤:对输入的新闻文本进行预处理;文本表示步骤:将预处理后的文本表示为矩阵形式,输入到生成式预训练Transformer模型中;生成式预训练步骤:使用生成式预训练Transformer模型对输入的文本进行摘要生成;多维情感分析步骤:分析文本的情感倾向,其通过对输入的文本进行特征提取和特征转换,实现情感分类和分类结果的表示;所述生成式预训练步骤包括:预训练模型子步骤:设计生成式预训练Transformer模型;输入文本生成子步骤:将需要生成摘要的文本进行预处理,使文本格式符合生成式预训练Transformer模型的输入要求;摘要生成子步骤:将预处理后的文本输入到生成式预训练Transformer模型中,生成摘要;摘要质量评估子步骤:使用ROUGE评估指标对生成的摘要质量进行评估,量化摘要与参考摘要之间的相似度。

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