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申请/专利权人：金华市第二医院
摘要：本发明涉及医学检验报告解读与风险评估方法。通过集成自然语言处理NLP和机器学习算法的报告格式解析系统，对多源医学检验报告进行解析，将原始检验数据转换为标准化的结构化数据集；然后基于分层语义分析机制，对标准化后的医学检验报告信息进行分层次解析，将数据划分为关键信息、辅助信息和背景信息；利用患者历史健康数据、病历记录及多模态数据融合技术，将检验报告中包括血液检验结果、影像学数据、基因测序数据的多源数据进行集成和融合，通过自适应增强算法生成个性化的医学报告解读；基于上下文敏感的智能解读模型，综合考虑患者的临床历史、当前症状和病理特征，通过集成语义网络与深度学习技术，动态生成具有临床相关性的解读结果。
主权项：1.医学检验报告解读与风险评估方法，其特征在于包括以下步骤：S1、首先通过集成自然语言处理NLP和机器学习算法的报告格式解析系统，对多源医学检验报告进行解析，采用自适应语义解析模型识别并统一处理来自不同医院、实验室的医学术语、缩写及特定表达，将原始检验数据转换为标准化的结构化数据集；S2、然后基于分层语义分析机制，对标准化后的医学检验报告信息进行分层次解析，将数据划分为关键信息、辅助信息和背景信息；S2.1、并采用多维度深度学习模型将各层次信息映射到标准医学概念库中，特别是结合时间序列分析和上下文语境，动态跟踪并解析患者健康状态随时间的变化，生成与患者临床背景相关联的解读框架；S3、利用患者历史健康数据、病历记录及多模态数据融合技术，将检验报告中包括血液检验结果、影像学数据、基因测序数据的多源数据进行集成和融合，通过自适应增强算法生成个性化的医学报告解读；S4、基于上下文敏感的智能解读模型，综合考虑患者的临床历史、当前症状和病理特征，通过集成语义网络与深度学习技术，动态生成具有临床相关性的解读结果；S4.1、并借助智能摘要生成器提取和提示报告中的关键风险点，进一步通过实时反馈机制和持续学习算法优化解读模型。
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百度查询： 金华市第二医院 医学检验报告解读与风险评估方法
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