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摘要：本发明涉及一种基于并联电容装置阻抗变化的故障预测方法。该方法通过建立目标并联电容装置的数学模型，并实时监测电路的电压和电流参数来计算各采样点的等效阻抗。采用统计分析方法，计算等效阻抗的均值和标准差，进而构建阻抗的时序样本标准差数列。通过比较连续采样周期的标准差，确定阻抗波动率，从而对电容装置的状态进行实时监测和故障预测。故障判断基于阻抗波动度，若波动超出设定阈值，系统将触发报警，指示潜在的设备异常。此方法能够有效地实现对并联电容装置故障的早期诊断，提高电力系统的可靠性和安全性，避免因设备故障导致的生产中断和经济损失。
主权项：1.一种基于并联电容装置阻抗变化的故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立数学模型：对目标并联电容装置建立阻抗的数学模型；S2、采集电压电流参数：设定多个取样点，实时监测电路的电压电流参数，计算电压电流比值作为每个取样点的等效阻抗，满足： ；其中，表示采样点序号，表示采样时间，表示序号为的采样点在时刻的等效阻抗，为采样点总数；为采样初始时间，为采样间隔时间，为时刻的总采样周期次数；S3、计算采样点阻抗波动率：具体包括：S31、构建采样点等效阻抗数据集：将每个取样点的等效阻抗构建为等效阻抗数列；S32、计算等效阻抗数列的均值，满足： ；S33、计算等效阻抗数列的样本标准差，满足： ；其中，表示在时刻所有采样点等效阻抗的样本标准差；S34、构建时序样本标准差数列：将每个采样周期计算得到的等效阻抗序列的样本标准差构建为数列形式，得到时序样本标准差数列；S35、计算时序样本标准差数列的均值作为采样点阻抗波动率；S4、基于阻抗波动度进行异常诊断：对于时刻，判断条件为： ；其中，表示在时刻计算得到的采样点的样本标准差；表示波动许可值；若满足上述判断条件，则判定目标并联电容装置正常；若不满足上述判断条件，则判定目标并联电容装置异常；S5、基于异常提供报警：当判定目标并联电容装置异常时输出报警信号，提示目标并联电容装置存在故障。
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