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摘要：提供了一种基于机器学习的监测焦点引擎。数值和文本特征从多个计算系统被收集，并且被用于确定该多个系统是否将继续运行而不会出现问题或故障。换言之，接收了与关联于处理系统的状态的所预测的可能性相对应的外部特点信息，并且将外部特点信息的文本和数值部分映射到神经网络输入。对文本部分执行词嵌入以生成嵌入的文本特征，并且向该神经网络提供多个输入，其中该多个输入至少包括嵌入的文本特征、基于该数值部分的数值特征和基于本地特点信息的本地特征。因此，至少基于来自多个输入的神经网络的输出来确定状态的所预测的可能性。
主权项：1.一种计算系统，包括：存储程序代码的至少一个存储器；以及包括一个或多个处理器的处理系统，所述处理系统被配置为从所述至少一个存储器接收所述程序代码，以及响应于至少接收到所述程序代码，所述处理系统被配置为：接收包括本地和外部信息的特点信息，所述特点信息与关联于处理系统的状态的所预测的可能性相对应；将所述特点信息的文本部分和数值部分映射到神经网络的相应输入；对被映射的所述文本部分执行词嵌入以生成嵌入的文本特征；将多个输入提供给所述神经网络，所述多个输入至少包括所述嵌入的文本特征和基于所述数值部分的数值特征；以及至少基于来自所述多个输入的所述神经网络的输出来确定所述状态的所述所预测的可能性。
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百度查询： 微软技术许可有限责任公司 基于机器学习的监测焦点引擎
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