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摘要：本申请公开了一种基于图网络的异常账户检测方法、装置、设备及介质，属于数据处理领域。该方法包括：根据账户样本集合中样本账户的交易关系、交易特征和交易类型，生成账户样本集合的N个交易图网络，一个交易图网络对应一种交易类型；将N个交易图网络输入初始模型，得到样本账户的异常预测结果；基于样本账户的异常预测结果、标签和N个交易图网络中节点的映射特征，得到损失函数；若损失函数不满足训练截止条件，调节模型参数，直至损失函数满足训练截止条件，得到异常账户检测模型；将待测账户集合的N个交易图网络输入异常账户检测模型，得到待测账户集合中的异常账户。根据本申请实施例能够提高异常账户检测的准确度。
主权项：1.一种基于图网络的异常账户检测方法，其特征在于，包括：根据账户样本集合中样本账户的交易关系、交易特征和交易的交易类型，生成所述账户样本集合的N个交易图网络，样本账户具有标签，标签表征正常账户或异常账户，一个交易图网络对应一种交易类型，每个交易图网络包括节点和边，节点表征样本账户，节点具有样本账户的交易特征，边表示交易关系，N为大于1的整数；将N个交易图网络输入初始模型，得到样本账户的异常预测结果，所述初始模型包括初步映射子模型、特征更新子模型和结果判定子模型；基于样本账户的异常预测结果、标签以及样本账户在N个交易图网络中作为节点的映射特征，得到损失函数；若所述损失函数不满足训练截止条件，调节所述初始模型的模型参数，直至所述损失函数满足所述训练截止条件，得到异常账户检测模型；将基于待测账户集合得到的N个交易图网络输入所述异常账户检测模型，得到所述异常账户检测模型输出的所述待测账户集合中的异常账户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国银联股份有限公司 基于图网络的异常账户检测方法、装置、设备及介质
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