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摘要：本发明公开了一种双视角的以太坊账户身份推理系统及方法，属于区块链领域，包括对账户交易信息和标签信息进行处理并构建全局交易静态图和局部演化动态图；使用图注意力网络和层级注意力机制进行全局交易静态图拓扑结构的学习；使用GNN学习局部演化动态图内的交互关系，使用门控循环单元学习不同时间片之间的演化信息；将全局交易静态图和局部演化动态图的嵌入向量进行特征融合并分类。本发明采用上述的一种双视角的以太坊账户身份推理系统及方法，通过学习以太坊交易信息的全局‑局部和静态‑动态特征全方位捕获账户的行为模式，能够对当前复杂的和新型交易行为有更强的分析和判断能力，不仅能够找到犯罪者，还能够分析与非法行为无关的账户类别。
主权项：1.一种双视角的以太坊账户身份推理系统，其特征在于，包括以下内容：以太坊原始区块数据收集模块，用于对账户交易信息和账户标签信息进行处理，并构建全局交易静态图和局部演化动态图；全局交易静态图编码模块，使用图神经网络和层级注意力机制进行全局交易静态图拓扑结构的学习，得到全局交易静态图的图嵌入向量；局部动态图编码模块，使用图神经网络GNN学习局部演化动态图内的交互关系，使用门控循环单元GRU学习不同时间片之间的演化信息，得到局部演化动态图的图嵌入向量；特征融合与分类模块，将全局交易静态图的嵌入向量和局部演化动态图的嵌入向量进行特征融合并利用全连接层根据新的图特征向量进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种双视角的以太坊账户身份推理系统及方法
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