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摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种鸟类重识别方法，包括：通过获取原始鸟类图像，对原始鸟类图像进行预处理，得到预处理图像；检测预处理图像中是否存在鸟类，在检测到预处理图像中存在鸟类时，对预处理图像进行特征提取，得到基础特征图，获取预设的二阶段识别模型，基于二阶段识别模型对基础特征图进行细粒度识别，得到原始鸟类图像中的鸟类信息；在检测到预处理图像中存在非鸟类动物时，获取原始鸟类图像的来源观鸟设备，基于来源观鸟设备对视野中非鸟类动物进行驱离。本申请还公开了一种鸟类重识别装置、电子设备及计算机存储介质。本申请实现了对鸟类的细粒度识别，提高了鸟类识别的准确率和精度。
主权项：1.一种鸟类重识别方法，其特征在于，包括：获取原始鸟类图像，对所述原始鸟类图像进行预处理，得到预处理图像；检测所述预处理图像中是否存在鸟类，在检测到所述预处理图像中存在鸟类时，对所述预处理图像进行特征提取，得到基础特征图，获取预设的二阶段识别模型，基于所述二阶段识别模型对所述基础特征图进行细粒度识别，得到所述原始鸟类图像中的鸟类信息；在检测到所述预处理图像中存在非鸟类动物时，获取所述原始鸟类图像的来源观鸟设备，基于所述来源观鸟设备对视野中所述非鸟类动物进行驱离。
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百度查询： 深圳市梵影智联科技有限公司 鸟类重识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质
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