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摘要：本发明公开了一种小样本试验数据下的颤振预测结果置信度分析方法，包括如下步骤：1利用已有的颤振试验数据样本，生成K组与原信号具有相同幅频特性且二阶统计矩一致的试验样本{S1,S2,…,SK}；2采用基于试验数据的颤振分析法，对K组试验样本分别进行颤振边界预测；3采用参数化方法估计颤振预测结果的概率密度分布，给出预测结果的置信度。本发明适用于模型风洞颤振试验与飞行颤振试验，能基于有限的试验样本，给出颤振预测结果的置信度，从而提高单次试验效率、增强颤振预测结果的可信度。
主权项：1.一种小样本试验数据下的颤振预测结果置信度分析方法，其特征在于，包括如下步骤：1利用已有的颤振试验数据样本，生成K组与原信号具有相同幅频特性且二阶统计矩一致的试验样本{S1,S2,…,SK}；具体包括如下步骤：11记原信号为为xn的升序排列次序，对做离散傅里叶变换得： 其中12生成一组服从高斯分布的随机数对gn按rankxn的次序进行重排列，得rn＝grankxn,n＝1,2,…,N；13对做离散傅里叶变换，并加入随机相位后做傅里叶反变换，得14将原始信号按的次序进行重排列，得15对做离散傅里叶变换，其中i＝0,1,…，得： 16用yk代替且保持相位做傅里叶反变换得： 17对xn按的次序进行重排列，得18重复步骤15～17，直至与原信号具有相同的幅度分布，即其中ε为指定的精度，则为满足要求的一组数据样本；19重复上述步骤，直至得到K组与原信号具有相同幅频特性且二阶统计矩一致的试验样本{S1,S2,…,SK}；2采用基于试验数据的颤振分析法，对K组试验样本分别进行颤振边界预测；3采用参数化方法估计颤振预测结果的概率密度分布，给出预测结果的置信度；具体包括如下步骤：31基于最大似然估计法，计算得到预测结果的平均值和方差σ2： 32对于给定的置信度α，计算得颤振预测结果的置信区间： 其中zα2为标准正态分布的概率分布，由查表可得。
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百度查询： 南京航空航天大学 一种小样本试验数据下的颤振预测结果置信度分析方法
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