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用电量预测方法 

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摘要:本发明提供一种用电量预测方法。该方法包括:获取目标区域的历史电量数据、历史气象数据和目标时段的目标气象数据;根据历史电量数据、历史气象数据、目标气象数据和预设数量的用电量预测模型,得到每个用电量预测模型预测的初始电量数据;根据历史电量数据和每个用电量预测模型预测的初始电量数据,分别计算每个用电量预测模型对应的用电量方差;根据各个用电量方差,确定每个用电量预测模型对应的加权权重;基于每个用电量预测模型预测的初始电量数据和其对应的加权权重,得到目标区域在目标时段的最终电量数据。本发明能够提高用电量预测的精度和准确性,保证电力系统安全稳定的运行。

主权项:1.一种用电量预测方法,其特征在于,包括:获取目标区域的历史电量数据、历史气象数据和目标时段的目标气象数据;根据所述历史电量数据、历史气象数据、目标气象数据和预设数量的用电量预测模型,得到每个用电量预测模型预测的初始电量数据;其中,所述预设数量的用电量预测模型包括多个不同种类的用电量预测模型;根据所述历史电量数据和每个用电量预测模型预测的初始电量数据,分别计算每个用电量预测模型对应的用电量方差;根据各个用电量方差,确定每个用电量预测模型对应的加权权重;基于每个用电量预测模型预测的初始电量数据和其对应的加权权重,得到所述目标区域在所述目标时段的最终电量数据。

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