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摘要：本公开实施例公开了一种视线区域预测模型的生成方法和装置、线区域预测方法和装置、计算机可读存储介质及电子设备，其中，视线区域预测模型包括眼部姿态预测模块和视线区域预测模块，该方法包括：将具有眼部姿态标签的第一人脸图像样本集作为初始模型的输入，训练眼部姿态预测模块；将具有视线区域标签的第二人脸图像样本集作为初始模型的输入，得到眼部姿态预测结果；基于第二人脸图像样本集，训练视线区域预测模块；将训练结束后的初始模型确定为视线区域预测模型。本公开实施例实现了端到端的模型训练，提高了视线区域预测模型的预测精度，在使用视线区域预测模型时，可以直接输入人脸图像，即可得到视线区域信息，提高了视线区域预测的效率。
主权项：1.一种视线区域预测模型的生成方法，所述视线区域预测模型包括眼部姿态预测模块和视线区域预测模块，所述方法包括：将具有眼部姿态标签的第一人脸图像样本集作为初始模型的输入，训练所述眼部姿态预测模块；将具有视线区域标签的第二人脸图像样本集作为初始模型的输入，得到眼部姿态预测结果，所述第二人脸图像样本集中的至少部分人脸图像还具有眼部姿态标签；基于所述第二人脸图像样本集，训练所述眼部姿态预测模块和所述视线区域预测模块；将训练结束后的所述初始模型确定为视线区域预测模型。
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百度查询： 深圳地平线机器人科技有限公司 视线区域预测模型生成方法、装置、存储介质及电子设备
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