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摘要：本申请公开了一种用气习惯预测方法、装置、设备及存储介质，涉及燃气技术领域。该方法包括：获取用户的用气数据，用气数据带有用气习惯的标注信息；对用气数据进行特征提取，得到至少一组用气特征数据，并将各组用气特征数据输入至预先训练的用气习惯预测模型中，得到用气习惯预测结果；基于用气习惯预测结果与标注信息对用气习惯预测模型的参数进行更新。由此，以实现对不同用户用气习惯的挖掘和预测。
主权项：1.一种用气习惯预测方法，其特征在于，包括：获取用户的用气数据，所述用气数据带有用气习惯的标注信息；对所述用气数据进行特征提取，得到至少一组用气特征数据，并将各组所述用气特征数据输入至预先训练的用气习惯预测模型中，得到用气习惯预测结果；基于所述用气习惯预测结果与所述标注信息对所述用气习惯预测模型的参数进行更新；其中，所述用气习惯预测模型的训练步骤包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括多个带有标注信息的用气样本数据；对所述用气样本数据进行特征提取，得到用气样本特征数据；以所述用气样本特征数据为输入，以用气习惯预测结果为输出训练集成学习模型，并基于所述标注信息和所述用气习惯预测结果对所述集成学习模型的参数进行优化，重复该步骤直至得到所述用气习惯预测模型。
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百度查询： 西安米特电子科技有限公司 用气习惯预测方法、装置、设备及存储介质
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