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摘要:本发明提供了一种隧道拱顶沉降监测与预警方法,适用于隧道施工监测领域,包括点位布置、数据获取、数据分析和预警目的的达到;本发明提出的一种隧道拱顶沉降监测与预警方法,具有高准确性和全面性强的优势,可广泛的应用于隧道施工监测领域。
主权项:1.一种隧道拱顶沉降监测与预警方法,其特征在于,所述的一种隧道拱顶沉降监测与预警方法步骤为:1点位布置;2数据获取;3数据分析;4预警目的的达到;所述点位布置,包括根据所述隧道采用的开挖工法,针对性的布置拱顶沉降监测点位,所述拱顶沉降监测点位数量为i个,表示为Mi,所述拱顶沉降监测点位之间的距离根据实际开挖情况进行调整;所述数据获取,包括将所述拱顶监测点位根据所在断面的不同进行分类且分为两类:变形期望高拱顶沉降监测点位Hj和变形期望低拱顶沉降监测点位Lk,其中j+k=i,所述分类的方法为:a对所述拱顶沉降监测点位所在断面的埋深和地形地质情况进行探查和资料收集,b当所述断面的埋深大于等于x米,且所述断面的围岩等级为Ⅰ~Ⅳ级别时,此时所述断面的拱顶沉降监测点位为变形期望低拱顶沉降监测点位,c当所述断面的埋深小于x米或者围岩等级小于等于Ⅴ级时,则此时所述断面的拱顶沉降监测点位为变形期望高拱顶沉降监测点位,其中,当围岩等级为Ⅵ级时x=40,当围岩等级为Ⅴ级,x=30;所述数据获取,还包括根据所述变形期望高拱顶沉降监测点位Hj和变形期望低拱顶沉降监测点位Lk按照相关规范要求的频率进行监测获得包含监测时间戳的数据集,分别为变形期望高数据集Cj和变形期望低数据集Dk;所述数据分析,包括对所述获得的包含监测时间戳的数据集进行分类定向数据分析获得对应与每个拱顶沉降监测点位的预测值P,所述分类定向数据分析的步骤为:a对所述包含监测时间戳的数据集进行整理,所述整理包括将所述包含监测时间戳的数据集整理为时间间隔一致的数据集,b当所述包含监测时间戳的数据集为变形期望高数据集Cj时,采用能够捕捉快速变化的长短期记忆神经网络构建预测模型获得预测值,c当所述包含监测时间戳的数据集为变形期望低数据集Dk时,采用所述能够捕捉慢速变化的线性回归法获得预测值;所述预警目的的达到,包括根据所述获得的预测值P,结合其对应的拱顶沉降监测预警标准判断其稳定状态,达到预警的目的,所述对应的拱顶沉降监测预警标准是根据所述获得预测值P的监测点位所在的断面地形地质情况和开挖情况综合制定的。
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