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摘要：本发明公开了一种结合双模态理解与大语言模型的伪造信息检测方法，包括有S1多模态理解；S2证据检索；S3证据的知识图谱表示；S4、推理判断；在判断新闻真假时，提供了模态之间关联性的解释，可更好地理解模态之间的关系，提高大语言模型判断新闻真假的准确性，也避免大语言模型推理产生幻觉的问题，同时把检索到的文本证据，表示成知识图谱三元组的形式，把证据变得结构化，为推理判断提供了逻辑性。
主权项：1.结合双模态理解与大语言模型的伪造信息检测方法，其特征在于：包括有S1、多模态理解，包括有名词解释视角、句子视角和多模态视角，使用多粒度思维链通过大语言模型解释图像模态和文本模态之间的相关性，并判断图像是否对文本有用；S2、证据检索，大语言模型根据提示，生成搜索标题和搜索短语，通过搜索引擎根据标题和搜索短语，检索外部的证据，获得证据的文本内容；S3、证据的知识图谱表示，提取文本证据的实体以及实体之间的关系，并用三元组的形式表示检索到的文本证据，得到知识图谱三元组；S4、推理判断，得到知识图谱三元组转换成大语言模型可理解的自然语言，使用大语言模型筛选对判断新闻真假有用的三元组，把对判断真假有用的三元组以及图像模态和文本模态，输入到大语言模型中，判断新闻的真假。
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