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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本申请公开了基于区域分类的伪造人脸溯源方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取人脸图片，人脸图片包括区域伪造图片、全局伪造图片与真实图片；对人脸图片进行人脸解析得到人脸区域图片、背景区域图片与连接区域图片；对人脸图片进行溯源特征提取得到全局特征与全局特征决策向量，对人脸区域图片、背景区域图片与连接区域图片分别进行溯源特征提取得到人脸区域特征、背景区域特征、连接区域特征、人脸区域特征决策向量、背景区域特征决策向量、连接区域特征决策向量；对上述特征以及特征决策向量进行特征级融合和决策级融合得到粗粒度溯源决策向量；将粗粒度溯源决策向量输入到分类器中，预测溯源结果。本申请可以提高人脸溯源的准确度。
主权项：1.一种基于区域分类的伪造人脸溯源方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸图片，所述人脸图片包括区域伪造图片、全局伪造图片与真实图片；构建粗粒度溯源网络模型，将所述人脸图片输入到训练好的粗粒度溯源网络模型中，预测溯源结果；其中，将所述区域伪造图片、所述全局伪造图片与所述真实图片输入到训练好的粗粒度溯源网络模型中，预测溯源结果，包括：对所述人脸图片进行人脸解析得到人脸区域图片、背景区域图片与连接区域图片；对所述人脸图片进行溯源特征提取得到全局特征与全局特征决策向量，对所述人脸区域图片、所述背景区域图片与所述连接区域图片分别进行溯源特征提取，得到人脸区域特征、背景区域特征、连接区域特征、人脸区域特征决策向量、背景区域特征决策向量以及连接区域特征决策向量；对所述全局特征、所述人脸区域特征、所述背景区域特征、所述连接区域特征、所述全局特征决策向量、所述人脸区域特征决策向量、所述背景区域特征决策向量以及所述连接区域特征决策向量进行特征级融合和决策级融合得到粗粒度溯源决策向量；将所述粗粒度溯源决策向量输入到分类器中，预测溯源结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 基于区域分类的伪造人脸溯源方法、装置、介质及设备
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