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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本申请公开了一种图像数据库的更新方法、装置、电子设备以及介质，涉及深度学习、计算机视觉等领域。图像数据库的更新方法包括：获取输入图像；确定输入图像和数据库中多个已存储图像彼此之间的相似度；基于相似度，从多个已存储图像中确定针对输入图像的目标图像；在输入图像与目标图像之间的相似度大于第一相似度阈值的情况下，确定输入图像通过识别验证；在输入图像与目标图像之间的相似度大于第二相似度阈值的情况下，确定输入图像的图像质量评价，其中，第二相似度阈值大于第一相似度阈值；以及在输入图像的图像质量评价高于目标图像的图像质量评价的情况下，将目标图像替换为输入图像以更新数据库。
主权项：1.一种图像数据库的更新方法，包括：获取输入图像；确定所述输入图像和数据库中多个已存储图像彼此之间的相似度；基于所述相似度，从所述多个已存储图像中确定针对所述输入图像的目标图像；在所述输入图像与所述目标图像之间的相似度大于第一相似度阈值的情况下，确定所述输入图像通过识别验证；在所述输入图像与所述目标图像之间的相似度大于第二相似度阈值的情况下，确定所述输入图像的图像质量评价，其中，所述第二相似度阈值大于第一相似度阈值；以及在所述输入图像的图像质量评价高于所述目标图像的图像质量评价的情况下，将所述目标图像替换为所述输入图像以更新所述数据库；其中，所述输入图像的图像质量评价是利用经训练的质量评价模型对所述输入图像进行处理得到，所述经训练的质量评价模型是通过以下操作训练的：从多个样本图像中指定出图像质量最高的样本图像作为基准图像；以基准图像的图像质量作为参考，基于其他样本图像与基准图像之间的相似度得到其他样本图像中每个样本图像的图像质量评价；以及基于所述多个样本图像和所述多个样本图像中每个样本图像的图像质量评价，训练所述质量评价模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 图像数据库的更新方法、装置、电子设备和介质
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