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申请/专利权人：北京优特捷信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器学习算法的工单分配方法、装置、设备及介质。通过获取当前工单分配任务，并对当前工单分配任务进行解析处理，得到当前工单描述信息；实时获取当前工作人员信息；通过预设的特征提取方法，分别对当前工单描述信息和当前工作人员信息进行特征提取，得到当前工单描述信息特征和当前工作人员信息特征；将当前工单描述信息特征和当前工作人员信息特征输入至预先构建的工单分配机器学习算法模型中，得到与当前工单分配任务对应的当前工单分配结果；将当前工单分配结果向用户进行反馈。解决了工单分配方式主要根据工作人员的经验和工作负荷手动分配工单，效率低下且容易出错的问题，提高了工单分配的效率、适配度和准确性。
主权项：1.一种基于机器学习算法的工单分配方法，其特征在于，包括：获取当前工单分配任务，并对所述当前工单分配任务进行解析处理，得到与当前工单分配任务对应的当前工单描述信息；实时获取当前工作人员信息；通过预设的特征提取方法，分别对当前工单描述信息和当前工作人员信息进行特征提取，得到当前工单描述信息特征和当前工作人员信息特征；将所述当前工单描述信息特征和当前工作人员信息特征输入至预先构建的工单分配机器学习算法模型中，得到与所述当前工单分配任务对应的当前工单分配结果；将所述当前工单分配结果向用户进行反馈，以完成当前工单的分配任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京优特捷信息技术有限公司 基于机器学习算法的工单分配方法、装置、设备及介质
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