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申请/专利权人：盛景智能科技(嘉兴)有限公司

摘要：本发明提供一种基于维修工单的产品数据分析方法及系统，该方法包括：将产品的每个待分析维修工单输入命名实体识别模型中，输出每个待分析维修工单中故障零部件的实体标签和故障零部件对应的故障现象的实体标签；将每个待分析维修工单中的故障维修相关文本输入分类模型中，输出所述故障零部件对应的故障原因类别；根据从待分析维修工单中抽取的故障现象和故障零部件的实体标签，结合故障原因类别，获取产品易损件、维修保养和工艺优化推荐等辅助用于产品和服务优化的分析结果。本发明实现自动抽取故障零部件和故障现象实体标签，并自动进行故障原因分类，通过数据挖掘和分析，构建辅助优化产品的建议，有助于决策者进行产品和服务的优化和改进。

主权项：1.一种基于维修工单的产品数据分析方法，其特征在于，包括：将产品的每个待分析维修工单输入命名实体识别模型中，输出每个待分析维修工单中故障零部件的实体标签和所述故障零部件对应的故障现象的实体标签；将每个待分析维修工单中的故障维修相关文本输入分类模型中，输出所述故障零部件对应的故障原因类别；根据所述故障现象的实体标签对应的故障现象和或所述故障原因类别，获取所述故障零部件的故障分析结果和或维修分析结果；所述故障分析结果包括易损件确定结果、产品质量原因与所述产品质量原因对应的所有故障现象之间的关联分析结果，以及工艺问题确定结果；所述维修分析结果包括操作不当原因与所述操作不当原因对应的所有保养短语之间的关联分析结果，以及保养清洗原因与所述保养清洗原因对应的所有保养短语之间的关联分析结果；其中，所述命名实体识别模型，以所述产品的样本维修工单作为样本，以所述样本维修工单对应的所述故障零部件的实体标签和所述故障零部件对应的故障现象的实体标签作为样本标签训练获取；所述分类模型，以所述样本维修工单作为样本，以所述样本维修工单中所述故障零部件对应的故障原因类别作为样本标签训练获取；所述根据所述故障现象的实体标签对应的故障现象和或所述故障原因类别，获取所述故障零部件的故障分析结果和或维修分析结果，包括：根据关键词匹配方法和依存句法分析方法，从所述故障原因类别为操作不当原因对应的待分析维修工单中提取所述故障零部件对应的保养短语；所述关键词匹配方法用于确定保养短语与保养相关的预设关键词之间的匹配关系，所述依存句法分析方法用于确定句子的句法结构或者句子中词汇之间的依存关系；基于关联规则算法，将所述操作不当原因与所述操作不当原因对应的所有保养短语进行关联分析；将所述操作不当原因对应的关联分析结果作为所述故障零部件的维修分析结果；所述方法，还包括：若操作不当原因对应的任一保养短语在筛选出来的待分析维修工单中的次数大于设定值，则当获知故障零部件的故障原因类别为操作不当原因，向用户推荐所述任一保养短语对应的保养操作指导。

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