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申请/专利权人:山东和兑智能科技有限公司
摘要:本发明公开了电流互感器状态监测方法及系统,涉及电路互感器评估技术领域,方法包括:采集电流互感器的油温、油压、噪音、油中氢气含量、局部放电、介损、电容量以及泄漏电流;对电流互感器进行等效得到等效电路;对等效电路的电压数据和电流数据进行采样得到若干组线路参数,通过遗传算法对若干组线路参数以及工作状况信息进行分割得到多个子序列线路参数,通过聚类算法对多个子序列线路参数进行聚类,得到目标序列线路参数;将目标序列线路参数输入至已训练的互感器神经网络模型,根据比对得到第一比对结果和第二比对结果以及工作状况信息的偏离程度,判断监测电流互感器的工作状态。
主权项:1.一种电流互感器状态在线监测方法,其特征在于,包括:按照预设周期采集所述电流互感器的工作状况信息,其中,所述工作状况信息包括以下多者中的至少一者:温度、油压、噪音、油中氢气含量、局部放电、介损、电容量以及泄漏电流,所述温度包括所述电流互感器的内绕组温度、铁芯温度以及油温;对电流互感器进行等效得到等效电路,其中,所述等效电路包括电源电压、等效电容、等效电阻以及等效电感;对所述等效电路的电压数据和电流数据进行采样得到若干组线路参数,通过遗传算法对预设工频周期内的若干组线路参数以及所述工作状况信息进行分割得到多个子序列线路参数,通过聚类算法对所述多个子序列线路参数进行聚类,得到目标序列线路参数;将所述目标序列线路参数输入至已训练的互感器神经网络模型,预测得到第一线路参数,根据所述等效电路的采样点得到第二线路参数;将所述第一线路参数和第二线路参数分别与实际线路参数进行比对得到第一比对结果和第二比对结果,根据所述第一比对结果与所述第二比对结果,以及所述工作状况信息在各个周期内与常数值的偏离程度,监测所述电流互感器的工作状态。
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