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申请/专利权人：元平台技术有限公司
摘要：所公开的方法可以包括：从用户穿戴的可穿戴设备上的第一传感器接收第一时间系列上的神经肌肉活动数据，从第二传感器接收第二时间系列上的基本事实数据，该基本事实数据指示用户身体部位的身体部位状态，通过相对于第二时间系列时移第一时间系列上的神经肌肉活动数据的至少一部分以将神经肌肉活动数据与基本事实数据的至少一部分相关联，来生成一个或更多个训练数据集，以及基于一个或更多个训练数据集训练一个或更多个推理模型。还公开了各种其他相关方法和系统。
主权项：1.一种用于基于神经肌肉数据预测身体状态的方法，所述方法包括：从用户穿戴的可穿戴设备上的第一传感器接收第一时间系列上的神经肌肉活动数据；从第二传感器接收第二时间系列上的基本事实数据，所述基本事实数据指示用户的身体部位的身体部位状态；通过相对于所述第二时间系列将所述第一时间系列上的神经肌肉活动数据的至少一部分时移时间间隔以将所述神经肌肉活动数据与所述基本事实数据的至少一部分相关联，来生成多于一个训练数据集，所述时间间隔对应于所述训练数据集；基于所述多于一个训练数据集，训练多于一个推理模型；确定所述多于一个推理模型中的两个推理模型的预测准确性，其中，所述两个推理模型基于对应于两个不同时间间隔的两个训练数据集；确定所述两个推理模型的预测准确性满足阈值；选择所述两个推理模型中对应于所述两个不同时间间隔中较大时间间隔的一个推理模型；以及使用所述两个推理模型中选定的一个推理模型来预测用户的所述身体部位状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 元平台技术有限公司 用于基于神经肌肉数据的低等待时间身体状态预测的方法和装置
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