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申请/专利权人：苏州比格威医疗科技有限公司
摘要：本发明公开了一种眼底医学影像中脉络膜萎缩的分割方法，先构建基于U‑Net网络的级联多尺度信息交互融合网络，构建级联多尺度信息交互融合网络时，在编码网络和解码网络之间设置级联多尺度信息交互融合模块；再将待处理的眼底医学影像输入至级联多尺度信息交互融合网络中进行脉络膜萎缩的分割。本发明利于提升了分割网络对不同形状特征的提取能力，提升了对医学影像中脉络膜萎缩的分割效率。
主权项：1.一种眼底医学影像中脉络膜萎缩的分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1构建基于U-Net网络的级联多尺度信息交互融合网络，所述级联多尺度信息交互融合网络适用于眼底医学影像中脉络膜萎缩的分割；所述U-Net网络包括编码网络和解码网络，所述编码网络包括多个特征编码模块，所述解码网络包括多个特征解码模块，所述编码网络采用残差网络，所述特征解码模块用于将上采样特征图和相应特征编码模块输出的特征图进行拼接；构建所述级联多尺度信息交互融合网络时，在所述编码网络和解码网络之间设置级联多尺度信息交互融合模块，所述级联多尺度信息交互融合模块用于从编码网络输出的特征图中获取多个尺度特征图并将获取的多个尺度特征图进行拼接融合形成多尺度融合特征图，以及对编码网络输出的特征图进行条形池化处理获得条形特征图，并将多尺度融合特征图、条形特征图以及从编码网络输出的特征图进行拼接后输出至编码网络；其中，所述级联多尺度信息交互融合模块将所述多尺度融合特征图、所述条形特征图以及所述级联多尺度信息交互融合模块的输入特征图拼接后经过一次1×1卷积，得到所述级联多尺度信息交互融合模块的输出特征图；其中，所述级联多尺度信息交互融合模块的输入特征图为编码网络输出的特征图；S2将待处理的眼底医学影像输入至所述级联多尺度信息交互融合网络中进行脉络膜萎缩的分割。
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权利要求：
百度查询： 苏州比格威医疗科技有限公司 眼底医学影像中脉络膜萎缩的分割方法
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