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一种肥厚型脉络膜疾病的预测模型及方法 

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申请/专利权人:首都医科大学附属北京同仁医院

摘要:本发明涉及本发明涉及生物医学领域,具体的说,涉及一种肥厚型脉络膜疾病的预测模型及方法。所述预测模型的构建包括如下步骤:S1数据采集:选取肥厚型脉络膜疾病眼、肥厚型脉络膜正常眼和非肥厚型脉络膜正常眼作为数据采集对象,分别采集数据对象的黄斑区脉络膜厚度、脉络膜中血管层厚度以及脉络膜大血管层的厚度;S2数据处理:计算Sattler层厚度和Haller层厚度的比值,得到SH比值;对比分析各年龄阶段及各组间的脉络膜厚度及SH比值,建立多元回归模型;S3数据输出:绘制ROC曲线,得到基于SH比值的肥厚型脉络膜疾病的预测模型。客观得反应了与正常人群及肥厚型脉络膜人群的健康眼相比。

主权项:1.一种计算机装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现如下步骤:S1数据采集:选取肥厚型脉络膜疾病眼、肥厚型脉络膜正常眼和非肥厚型脉络膜正常眼作为数据采集对象,分别采集数据对象的黄斑区脉络膜厚度、脉络膜中血管层Sattler层厚度以及脉络膜大血管层的Haller厚度;S2数据处理:计算Sattler层厚度和Haller层厚度的比值,得到SH比值;对比分析各年龄阶段及各组间的脉络膜厚度及SH比值,并矫正年龄、性别、屈光度,建立多元回归模型;S3数据输出:绘制ROC曲线,得到基于SH比值的肥厚型脉络膜疾病的预测模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 首都医科大学附属北京同仁医院 一种肥厚型脉络膜疾病的预测模型及方法

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