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申请/专利权人：国网新疆电力有限公司克州供电公司
摘要：本申请公开了一种电力营销的客户关系管理方法及系统，涉及电力营销领域，包括：获取多源异构数据；提取用户用电行为特征和用户缴费习惯特征，通过自编码网络进行特征融合得到用户特征，并利用信息增益和基尼指数对用户特征进行筛选，得到用户特征集合；根据用户特征集合，采用DBSCAN聚类算法对用户进行聚类，并对聚类结果进行标签化处理，得到标签化画像数据集；根据用户用电数据，采用XGBoost梯度提升树模型，对未来一段时间的用电趋势进行预测；根据预测结果，采用随机森林算法，对各用户群体的电力需求进行预测；根据不同用户群体的标签画像和多级用电预测结果，进行差异化营销。针对现有技术中电力营销缺乏针对性，本申请提高了电力营销策略的针对性。
主权项：1.一种电力营销的客户关系管理方法，包括：获取多源异构数据，多源异构数据包含用户用电数据和缴费数据；根据多源异构数据，提取用户用电行为特征和用户缴费习惯特征，通过自编码网络进行特征融合得到用户特征，并利用信息增益和基尼指数对用户特征进行筛选，得到用户特征集合；根据筛选得到的用户特征集合，采用DBSCAN聚类算法对用户进行聚类，得到用户聚类簇集合，并对聚类结果进行标签化处理，得到反映不同用户群体特征的标签化画像数据集；根据用户用电数据，采用XGBoost梯度提升树模型，对未来一段时间的用电趋势进行预测；根据用电趋势预测结果，采用随机森林算法，以聚类获得的不同用户群体为单位，对各用户群体的电力需求进行预测，形成多级用电预测结果，多级包含周、月和年；根据不同用户群体的标签画像和多级用电预测结果，进行差异化的电力营销管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网新疆电力有限公司克州供电公司 一种电力营销的客户关系管理方法及系统
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