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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要：本发明公开了一种串联电弧故障的检测方法和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取电气系统中的电流时序信号并进行预处理；将电流时序信号转换成二维特征图像数据集；利用麻雀搜索算法对支持向量机的参数进行优化，构建双通道的卷积神经网络与麻雀搜索算法‑支持向量机的网络模型；基于电流时序信号和二维特征图像数据集对卷积神经网络与麻雀搜索算法‑支持向量机的网络模型进行训练；输入电流时序信号和二维特征图像数据集至卷积神经网络与麻雀搜索算法‑支持向量机的网络模型，卷积神经网络与麻雀搜索算法‑支持向量机的网络模型输出故障诊断结果。本发明提高了电弧故障诊断的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种串联电弧故障的检测方法，其特征在于，包括：获取电气系统中的电流时序信号并进行预处理；将所述电流时序信号转换成二维特征图像数据集；利用麻雀搜索算法对支持向量机的参数进行优化，构建双通道的卷积神经网络与麻雀搜索算法-支持向量机的网络模型；基于所述电流时序信号和所述二维特征图像数据集对所述卷积神经网络与麻雀搜索算法-支持向量机的网络模型进行训练；输入所述电流时序信号和所述二维特征图像数据集至所述卷积神经网络与麻雀搜索算法-支持向量机的网络模型，所述卷积神经网络与麻雀搜索算法-支持向量机的网络模型输出故障诊断结果。
全文数据：
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