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申请/专利权人：兰州交通大学
摘要：本发明公开了RDPC重构密度峰值的密度峰值聚类方法，本发明提供一种重构密度峰值的密度峰值聚类算法RDPC，该算法通过重构数据点的密度分布规律，统一数据集中簇的密度分布，使簇分布更好地呈现出中心区域密度高、边缘区域密度低的峰值密度分布，较好的提高了算法的聚类效果。
主权项：1.RDPC重构密度峰值的密度峰值聚类方法，包括使用RDPC对Zigzag数据集进行聚类，其特征在于：具体如下：①根据输入的Zigzag数据集，计算数据集中所有数据点间的欧氏距离Distn×n，其中n为Zigzag数据集中点的数量；②根据Distn×n，获得所有点的k近邻kNN；③根据式1计算所有数据点xi的密度ρi； 其中表示点xi的k近邻，dij表示点xi和点xj的距离，ρi代表数据点xi的密度；④从最低密度且未被访问的点xi开始，根据式2的规则选择内和xi的距离小于dr的密度最小点xj作为下一个被重构密度的点，将xi的密度ρi加到xj的密度ρj上、并入xi和xj设置为已访问，将xj变为新的xi、变为新的再继续按式2的规则选点，直到没有满足条件的点，将最后一个满足条件的点记为一个簇中心点，将最后一个点的kNN内的所有点标记为已访问，再继续开始运行④直至所有点均被访问； 其中表示点xi的k近邻，dij表示点xi和点xj的距离，ρi代表数据点xi的密度，ρj代表数据点xj的密度，dr为输入的距离阈值；⑤从④中得到的所有簇中心点即为数据集Zigzag的所有簇中心点；⑥在④中重构后的密度为Zigzag数据集中所有点的新密度ρi'；⑦为Zigzag所有簇中心点分配单独的标签，再从高密度点到低密度点遍历，为每个数据点分配它最近高密度点的标签；⑧最终将拥有同样标签的数据点放到一个簇中，完成对Zigzag数据集的聚类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州交通大学 RDPC重构密度峰值的密度峰值聚类方法
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