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申请/专利权人:中国矿业大学
摘要:本发明公开了一种基于种群图像锐化的约束多目标进化方法,涉及图像处理领域,利用种群图像锐化PIS进行种群繁殖,引入了一个面向列的Sobel算子参与种群繁殖,将种群图像锐化PIS嵌入到CMOEAs中,构成算法PIS‑CMOEA,PIS‑CMOEA的执行步骤如下:S1:输入种群规模NP、问题维度D、最大种群数Tmax和锐化可能性β;S2:赋值时间步长t=1,Pt为具有NP×D元素的二维图像;S3:不满足停止条件时,重新组合Pt形成Vt;S4:执行操作Ut=PISVt,β,Ut变异形成Qt,种群Rt=Qt∪Pt;S5:根据进化算法从种群Rt中产生子代种群Pt+1,t=t+1,输出PTmax。本发明采用上述的一种基于种群图像锐化的约束多目标进化方法,在求解约束多目标优化问题中的有效性和优越性。
主权项:1.一种基于种群图像锐化的约束多目标进化方法,其特征在于:利用种群图像锐化PIS进行种群繁殖,引入了一个面向列的Sobel算子参与种群繁殖,将种群图像锐化PIS嵌入到CMOEAs中,构成算法PIS-CMOEA,PIS-CMOEA的执行步骤如下:S1:输入种群规模NP、问题维度D、最大种群数Tmax和锐化可能性β;S2:赋值当前进化代数t=1,Pt为具有NP×D元素的二维图像;S3:不满足停止条件时,重复执行S4和S6重新组合Pt形成Vt;S4:采用模拟二进制交叉处理种群Pt,生成交叉种群Vt;S5:执行操作Ut=PISVt,β,Ut变异形成Qt,种群Rt=Qt∪Pt;S6:采用非支配排序从Rt中产生子代种群Pt+1,通过t=t+1更新当前进化代数;S7:当满足停止条件时,输出最终种群PTmax,Tmax为最大进化代数。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国矿业大学 一种基于种群图像锐化的约束多目标进化方法
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