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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明提供了一种基于信息熵测度的数据价值评估方法即系统，方法包括获取待评估的数据集，对各数据集建立概率模型，根据所确定的模型复杂度和数据量的大小，选择参数估计方法，使用估计得到的模型参数估计这些数据点发生的概率；对于各数据集，使用信息量函数计算数据集的信息熵；通过计算得到的信息熵，对整个数据集的平均信息量或不确定性进行价值评估，得到各数据集的价值。本发明的方法不直接依赖于数据的具体内容，而是依赖于数据的整体分布和概率特性，因而能有效地解决数据复杂性高的问题，同时识别和过滤掉冗余信息。
主权项：1.一种基于信息熵测度的数据价值评估方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：获取待评估的数据集，对各数据集建立概率模型，根据所确定的模型复杂度和数据量的大小，选择参数估计方法，使用估计得到的模型参数估计这些数据点发生的概率；步骤2：对于各数据集，使用信息量函数计算数据集的信息熵；步骤3：通过计算得到的信息熵，对整个数据集的平均信息量或不确定性进行价值评估，得到各数据集的价值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种基于信息熵测度的数据价值评估方法及系统
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