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申请/专利权人：天元大数据信用管理有限公司
摘要：本发明公开了基于大数据的企业信用品牌价值评估方法及系统，属于深度学习技术领域，要解决的技术问题为如何对企业信用品牌价值进行综合评估。包括如下步骤：数据收集与处理：从多个数据源收集企业数据，对企业数据进行数据预处理，基于预处理后的企业数据构建数据集，并对数据集中企业数据进行数据切分，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；问题构建：构建企业信用品牌价值评估的马尔科夫决策模型，对于马尔科夫决策过程，定义企业信用品牌的多维度特征作为状态，定义可选的信用评估决策作为动作，并根据企业的实际信用情况定义奖励；模型优化：对于马尔科夫决策模型，通过Q‑learning方法进行动作评估和参数优化。
主权项：1.一种基于大数据的企业信用品牌价值评估方法，其特征在于，包括如下步骤：数据收集与处理：从多个数据源收集企业数据，对企业数据进行数据预处理，基于预处理后的企业数据构建数据集，并对数据集中企业数据进行数据切分，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；问题构建：构建企业信用品牌价值评估的马尔科夫决策模型，对于马尔科夫决策过程，定义企业信用品牌的多维度特征作为状态，定义可选的信用评估决策作为动作，并根据企业的实际信用情况定义奖励；模型优化：对于马尔科夫决策模型，通过Q-learning方法进行动作评估和参数优化。
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权利要求：
百度查询： 天元大数据信用管理有限公司 基于大数据的企业信用品牌价值评估方法及系统
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