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申请/专利权人：中国科学院广州地球化学研究所
摘要：本发明公开了一种预测风化壳型稀土矿床矿体赋存深度的方法及系统，涉及地质勘探技术领域，包括：采用高密度电法对风化壳进行现场测试；对测试结果进行计算反演，获得风化壳不同深度的视电阻率数据；根据风化壳的地形，对视电阻率数据随地形起伏的畸变值进行修正，利用比值法获得经地形修正后的风化壳不同深度视电阻率数据，进而获得视电阻率随深度变化的一阶导数曲线，结合逻辑回归模型参数确定稀土矿体赋存深度。本发明利用风化壳不同深度的视电阻率变化规律查明风化壳地下水结构，进一步采用逻辑回归模型参数来判断风化壳型稀土矿床的矿体位置，从而精准预测风化壳型稀土矿床富矿层的赋存深度，高效、准确地勘查风化壳中的稀土矿体。
主权项：1.一种预测风化壳型稀土矿床矿体赋存深度的方法，其特征在于，具体步骤如下：采用高密度电法对风化壳进行现场测试得到测试结果；对所述测试结果进行计算反演，获得风化壳不同深度的视电阻率数据；根据所述风化壳的地形，对所述视电阻率数据中随地形起伏的畸变值进行修正，获得地形修正视电阻率数据；基于所述地形修正视电阻率数据，获得视电阻率随深度变化的一阶导数曲线，结合逻辑回归模型参数确定稀土矿体赋存深度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院广州地球化学研究所 一种预测风化壳型稀土矿床矿体赋存深度的方法及系统
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