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申请/专利权人：电子科技大学;中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明涉及无线通信抗干扰领域，特别是一种自进化智能通信抗干扰方法及系统，包括干扰认知、通信抗干扰决策、通信波形进化、通信效果评估、抗干扰知识形成、抗干扰知识库。基于神经网络的干扰认知模型基于PyTorch深度学习框架，运用Python语言和相关工具包，结合MATLAB仿真平台，设计并训练完成。本申请借鉴了生物进化机理，能够根据复杂电磁环境实现通信波形的自主进化，动态适应电磁环境，确保通信的可靠性和有效性。
主权项：1.一种自进化智能通信抗干扰方法，其特征在于，通过干扰认知模块从电磁环境中获取干扰知识，实现对干扰的认知，并将干扰知识发送给通信抗干扰决策模块；收到干扰知识后，通信抗干扰决策模块基于知识图谱的抗干扰决策算法，输出抗干扰策略；抗干扰决策算法包括策略提取和策略融合；通信波形进化模块根据通信抗干扰决策模块输出的抗干扰策略，实现对通信波形的主动调整；通过通信效果评估模块，评估采取抗干扰策略并进行通信波形进化后，通信传输在干扰环境下的性能；抗干扰知识形成模块根据干扰认知模块送来的干扰知识、抗干扰决策模块送来的抗干扰策略及通信效果评估模块送来的通信评估效果生成抗干扰知识；抗干扰知识由包括干扰知识、对应的抗干扰策略和该策略的通信评估效果；抗干扰知识生成后，被送至抗干扰知识库存储。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 中国人民解放军国防科技大学 一种自进化智能通信抗干扰方法及系统
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