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抗干扰的无接触血压检测方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:深圳市恒实医疗科技有限公司

摘要:本发明涉及人工智能技术,揭露了一种抗干扰的无接触血压检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:利用毫米波雷达扫描手背被测区域得到初级血液流速曲线及手背扫描图像序列;对手背扫描图像序列进行边缘检测操作得到血管显示范围并监督得到位置坐标序列及血管缩扩序列;利用手背被测区域的热力图象序列构建手背温度逸散图像序列;利用抗干扰血压检测模型,根据所述位置坐标序列对所述初级血液流速曲线进行速度修复操作得到血液流速曲线;对所述血液流速曲线、手背温度逸散图像序列及血管缩扩序列对应血管的特征进行全连接血压预测,得到血压检测值。本发明可以无接触对用户进行血压检测,并提高检测时的抗干扰能力,提高血压检测准确性。

主权项:1.一种抗干扰的无接触血压检测方法,其特征在于,所述方法包括:利用毫米波雷达扫描手背被测区域,得到初级血液流速曲线及手背扫描图像序列;对所述手背扫描图像序列进行基于血管范围的边缘检测操作,得到血管显示范围,并对所述血管显示范围进行基于宽度缩扩及位置移动的监督操作,得到位置坐标序列及血管缩扩序列;获取所述手背被测区域的热力图像序列,并识别空气温度及手背温度,根据预设的自适应分辨率策略、所述空气温度及手背温度,对所述热力图像序列进行分辨率调节,得到手背温度逸散图像序列;利用预训练的抗干扰血压检测模型,根据所述位置坐标序列对所述初级血液流速曲线进行速度修复操作,得到血液流速曲线;对所述手背温度逸散图像序列及所述血管缩扩序列进行特征提取,得到血管缩扩特征集合,及对所述血液流速曲线进行特征提取,得到血液流速变化特征集合;对所述血管缩扩特征集合及血液流速变化特征集合进行全连接血压预测,得到血压检测值;其中,所述根据预设的自适应分辨率策略、所述空气温度及手背温度,对所述热力图像序列进行分辨率调节,得到手背温度逸散图像序列,包括:根据所述自适应分辨率策略自动调节所述热力图像序列的分辨率,并利用边缘检测算法对所述热力图像序列进行实时监控;识别并根据所述空气温度及手背温度,判断所述热力图像序列中是否出现预设的热力分层特征;当所述热力图像序列中出现预设的热力分层特征时,根据预设的对比度配置,对所述热力图像序列中的皮肤层、皮肤相邻层及空气层的图像部分进行对比度调节,得到手背温度逸散图像序列;所述对所述手背温度逸散图像序列及所述血管缩扩序列进行特征提取,得到血管缩扩特征集合,包括:对所述手背温度逸散图像序列进行卷积操作,得到卷积矩阵集合;对所述卷积矩阵集合进行平均池化及扁平化操作,得到降维血管缩扩特征集合;对所述血管缩扩序列进行量化操作,并将量化结果与所述降维血管扩缩特征集合进行基于对应序数的特征拼接操作,得血管缩扩特征集合。

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