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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明提供了一种基于神经网络的航磁补偿方法、设备及存储介质，涉及航空磁力探测领域，其方法包括：标定飞行，获取标定飞行数据、选取时间点，处理标定飞行数据进而构建输入组，以输入组为单位构建并划分数据集、基于神经网络建立航磁补偿架构，具体包括地磁网络、干扰网络和日变网络、利用数据集训练航磁补偿架构，训练后保留干扰网络作为航磁补偿模型、将待处理的飞行数据归一化后输入航磁补偿模型，进而实现航磁补偿；设备及存储介质用于实现方法。本发明的有益效果是：使验证飞行实验的补偿效果得到提高，在复杂磁测环境下也能具有很好的航磁干扰补偿效果，提高了航空物探数据的质量。
主权项：1.一种基于神经网络的航磁补偿方法，其特征在于，具体步骤包括：S1、标定飞行，获取标定飞行数据；S2、选取时间点，处理标定飞行数据进而构建输入组，以输入组为单位构建并划分数据集；所述输入组包含总场磁力值以及处理标定飞行数据得到的时间、方向余弦、空间变量的归一化处理结果；S3、基于神经网络建立航磁补偿架构，具体包括地磁网络、干扰网络和日变网络；S4、利用数据集训练航磁补偿架构，训练后保留干扰网络作为航磁补偿模型；S5、将待处理的飞行数据归一化后输入航磁补偿模型，进而实现航磁补偿。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种基于神经网络的航磁补偿方法、设备及存储介质
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