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申请/专利权人：浙江大学;中国铁路上海局集团有限公司杭州铁路枢纽工程建设指挥部;浙江鲤航轨道交通产业发展有限公司
摘要：本申请涉及交通设施技术领域，其具体地公开了一种高铁隧道喷射混凝土回弹率控制方法、终端及存储介质，其采用基于深度学习的人工智能技术对影响混凝土回弹率的各项影响因素进行关联分析，基于各项影响因素之间的隐性关联模式来优化各项影响因素的特征表达，并以预期回弹率作为条件约束，基于预期回弹率与影响因素之间的自适应响应关系，智能预测相应的喷射参数，以实现对混凝土回弹率的优化控制。这样，可以有效提高回弹率控制的合理性和精确度，从而提高整个施工过程的效率和经济效益。
主权项：1.一种高铁隧道喷射混凝土回弹率控制方法，其特征在于，包括：获取影响因素参数的集合，其中，所述影响因素参数的集合包括混凝土水料比、石子粒径、环境温度、环境湿度；对所述影响因素参数的集合中的各项影响因素参数进行参数间语义关联模式分析以得到影响因素参数语义关联拓扑矩阵；设定预期回弹率；对所述预期回弹率进行独热编码以得到预期回弹率标签约束编码向量；对所述预期回弹率标签约束编码向量和所述影响因素参数语义关联拓扑矩阵进行细粒度特征查询响应分析以得到查询响应自适应匹配结果表示矩阵；基于所述查询响应自适应匹配结果表示矩阵，生成喷射参数解码值，其中，所述喷射参数解码值包括初始加速度值、喷射角度值和喷射距离值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 中国铁路上海局集团有限公司杭州铁路枢纽工程建设指挥部 浙江鲤航轨道交通产业发展有限公司 高铁隧道喷射混凝土回弹率控制方法、终端及存储介质
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