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申请/专利权人：南京浦江工程检测有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的道路巡检全息感知系统及方法，具体涉及道路巡检领域，用于解决道路巡检系统在复杂环境条件下的隐蔽问题检测问题，是通过收集和构建不同环境条件下的多传感器数据集，定义环境标签，分类存储并记录环境标签，基于小波基函数和分解层数分解进行去噪处理排出环境噪声，之后分析时间同步和空间对齐误差及特征变化率，综合计算多传感器整体融合指数和环境适应性指数，得出全域信感系数，进一步汇总全域信感系数数据，计算波动率并构建异常频度矩阵，分析排偶性，生成全域隐检指数以量化隐蔽问题检测能力，全面评估道路巡检系统在复杂环境中的隐蔽问题检测能力，确保道路安全和巡检质量。
主权项：1.一种基于人工智能的道路巡检全息感知方法，其特征在于，包括步骤：S1，收集并构建不同环境条件下的多传感器数据集，定义环境标签，分类存储数据并记录环境标签；S2，基于小波基函数和分解层数分解收集到的多传感器数据以提取尺度特征，对高频成分去噪处理并重构低频和高频成分，逐层组合重构最终信号；S3，收集经过去噪处理的各个环境下的传感器数据，分析传感器数据在不同环境下的时间同步和空间对齐误差，并测量传感器特征在不同环境下的变化率和差异，综合计算对应获得的多传感器整体融合指数和环境适应性指数，得出全域信感系数，以分析道路巡检过程中在不同环境条件下的性能和适应能力；S4，汇总全域信感系数数据，计算波动率并构建异常频度矩阵，分析排偶性，综合生成全域隐检指数以量化隐蔽问题检测能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京浦江工程检测有限公司 一种基于人工智能的道路巡检全息感知系统及方法
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