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申请/专利权人：厦门理工学院
摘要：本发明涉及一种基于运动一致性及三元关系的遥感图像配准模型构建方法，属于图像配准领域。首先利用数据点的运动一致性关系为聚类提供信息；随后在利用DBSCAN进行聚类时融入一种三元关系原则，该三元关系原则进一步利用数据间的空间关系来所搜寻与邻近点有着更加稳固关系的内点；随后，提出一种三元空间精细搜寻策略，该策略用于防止搜寻三元关系时引入了不属于邻域半径的点，进一步增强了所搜寻核心点的可靠性。本发明所提方法不仅有效地区分了内点和离群点，同时与其他最先进的方法相比，本发明方法具有优越性。
主权项：1.一种基于运动一致性及三元关系的遥感图像配准模型构建方法，其特征在于，包括：将两张遥感图像的数据点对构成的数据集利用运动一致性来表达；在DBSCAN聚类算法中引入三元关系原则，并提出一种三元空间精细搜寻策略，得到正确匹配的数据点对；利用正确匹配的数据点对进行图像配准、图像融合，获取全景遥感图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门理工学院 基于运动一致性及三元关系的遥感图像配准模型构建方法
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