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申请/专利权人：大连千玺网络科技有限公司
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种地质勘察遥感影像优化分割方法，该方法包括：获取地质勘测遥感影像，并转换为灰度图像；获取灰度图像中各连通域和各边缘曲线，将各连通域的最小外接矩形等分为各单元格，基于各单元格中所有像素点的梯度方向的分布情况，确定各单元格的方向角度；根据各连通域内包含各边缘曲线的所有单元格的方向角度的分布情况，确定各连通域内各边缘曲线的方向角度；获取各连通域中的各山脊线区域；基于各山脊线区域中像素点的灰度值的分布特征，确定各山脊线区域的山脊线；优化超像素分割过程中聚类中心与像素点之间的距离。本申请旨在提高地质勘测遥感影像的分割结果的准确性。
主权项：1.一种地质勘察遥感影像优化分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取地质勘测遥感影像，并转换为灰度图像；从灰度图像中随机选取预设数量个像素点作为种子点，通过区域生长算法获取灰度图像的各连通域，采用边缘检测算法获取灰度图像中各边缘曲线，将各连通域的最小外接矩形等分为各单元格，基于各单元格中所有像素点的梯度方向的分布情况，确定各单元格的方向角度；根据各连通域内包含各边缘曲线的所有单元格的方向角度的分布情况，确定各连通域内各边缘曲线的方向角度；基于各连通域中所有边缘曲线的方向角度和分布范围，获取各连通域中的各山脊线区域；基于各山脊线区域中像素点的灰度值的分布特征，确定各山脊线区域的山脊线；对地质勘测遥感影像进行超像素分割过程中，基于任一聚类中心、任一像素点与山脊线之间的位置关系，确定所述任一聚类中心与所述任一像素点之间度量距离的判定因子，结合所述任一聚类中心与所有像素点之间距离的最大值，优化超像素分割过程中所述任一聚类中心与所述任一像素点之间的距离。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连千玺网络科技有限公司 一种地质勘察遥感影像优化分割方法
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