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申请/专利权人：南通大学

摘要：本发明涉及夜光遥感数据处理技术领域，尤其涉及一种SuomiNPP夜光遥感数据H5至GeoTiff格式的批量转换方法，包括以下步骤：步骤一：批量获取H5文件名称；步骤二：设置转换参数；步骤三：读取H5文件结构；步骤四：读取指定变量数据；步骤五：地理坐标校正；步骤六：输出GeoTiff数据。本发明能确保转换后的数据质量符合标准，不会增加数据噪声；能对指定文件夹中的所有H5文件进行自动转换。相比于使用ENVI软件的手动转换模式，本发明能显著提升转换效率；不仅能对SuomiNPP夜光遥感数据的传感器数据记录SDR进行转换，还能对几何数据Geo进行转换，且具有稳定性。相比于使用ENVI软件只能进行SDR转换，本发明具有显著的几何数据转换优势。

主权项：1.一种SuomiNPP夜光遥感数据H5至GeoTiff格式的批量转换方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：批量获取H5文件名称首先，定义H5文件名称列表h5_files；然后使用os.listdir函数获取输入文件夹in_dir中的所有文件，记为in_files；随后，遍历in_files，判断每个文件名称的扩展名是否以h5结尾，如果是，则将该输入文件夹路径与文件名相结合，追加到列表h5_files；步骤二：设置转换参数设置GeoTiff数据输出的文件夹路径，记为out_dir；设置数据缩放因子，记为scalar；设置无效值，记为nodata；步骤三：读取H5文件结构首先，遍历列表h5_files中的各个文件，记为h5_file.使用h5py.File函数读取h5_file文件中的数据结构，分别获取1级组和2级组，记为groups_l1和groups_l2；groups_l1中包括选项：'All_Data'和'Data_Products'；groups_l2中需包括选项：'VIIRS-DNB-GEO_All'和'VIIRS-DNB-SDR_All'；基于groups_l2，分别获取3级组的几何信息项和传感器数据记录项，分别记为g3_geo和g3_sdr；步骤四：读取指定变量数据首先，设置要提取数据集的变量名称，记为dataset_name，并定义数据集变量，记为dataset；然后判断dataset_name的变量类型，如果为sdr类型，则在3级组g3_sdr中提取数据集，并对数据集统一乘以缩放因子scalar；如果dataset_name的变量类型为geo，则在3级组g3_geo中直接提取数据集；步骤五：地理坐标校正；步骤六：输出GeoTiff数据。

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百度查询： 南通大学 一种Suomi NPP夜光遥感数据H5至GeoTiff格式的批量转换方法