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申请/专利权人：广西警察学院
摘要：本发明公开了一种基于新闻来源可信度的舆情知识图谱过滤方法，包括S1、生成初始新闻数据集；S2、通过建立可信度评估模型；S3、保留高可信度的新闻数据；S4、使用自然语言处理技术，对保留的新闻数据进行文本预处理；S5、生成初步的实体和关系数据；S6、基于初步的实体和关系数据，构建初始舆情知识图谱；S7、动态更新舆情知识图谱；S8、识别出对特定事件或话题的舆情态度和趋势；S9、优化知识图谱的数据质量；S10、基于优化后的舆情知识图谱进行舆情分析，生成舆情报告。本发明有效解决了现有技术中的缺陷和不足，实现了高质量、高时效性的舆情分析，为用户提供了可靠的决策支持和管理参考。
主权项：1.一种基于新闻来源可信度的舆情知识图谱过滤方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、自动从各种新闻媒体和在线平台收集新闻报道，生成初始新闻数据集；S2、通过建立可信度评估模型，对初始新闻数据集中各新闻来源进行可信度分析和评价；S3、根据可信度分析和评价结果，过滤掉低可信度的新闻来源，仅保留高可信度的新闻数据；S4、使用自然语言处理技术，对保留的新闻数据进行文本预处理，包括分词、去停用词和句法分析；S5、对预处理后的新闻文本进行命名实体识别和关系抽取，生成初步的实体和关系数据；S6、基于初步的实体和关系数据，构建初始舆情知识图谱，将新闻中的实体及其关系表示为结构化数据；S7、随着新的新闻数据的出现，动态更新舆情知识图谱；S8、使用情感分析技术，对舆情知识图谱中的新闻内容进行情感倾向评估，识别出对特定事件或话题的舆情态度和趋势；S9、基于可信度评价和情感分析结果，对舆情知识图谱进行进一步过滤，优化知识图谱的数据质量；S10、基于优化后的舆情知识图谱进行舆情分析，生成舆情报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西警察学院 一种基于新闻来源可信度的舆情知识图谱过滤方法
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