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申请/专利权人：北京德塔精要信息技术有限公司
摘要：本发明涉及知识图谱构建技术领域，具体涉及一种基于语义增强知识图谱的大模型知识问答优化方法，优化方法包括：获取企业数据API接口的数据；基于API接口数据，对数据进行分割，分别保存到向量数据库、索引数据库和知识图谱数据库；用户提出问题，对用户提出的问题做问题增强；基于增强后的问题，做向量检索、索引检索与图检索；把结合数据做重排与格式化，通过大模型做整合回答。本发明通过本申请通过对知识图谱数据库的构建，能对问题进行综合的检测，包括向量检索、索引检索与图检索，可以提升知识库本身的数据质量，另外在检索阶段可以提升检索结果的准确率和答案完整性，带来更好的商业前景。
主权项：1.一种基于语义增强知识图谱的大模型知识问答优化方法，其特征在于，优化方法包括：S1：获取企业数据API接口的数据；S2：基于API接口数据，对数据进行分割，分别保存到向量数据库、索引数据库和知识图谱数据库；S3：用户提出问题，对用户提出的问题做问题增强；S4：基于增强后的问题，做向量检索、索引检索与图检索；S5：把结合数据做重排与格式化，通过大模型做整合回答。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京德塔精要信息技术有限公司 一种基于语义增强知识图谱的大模型知识问答优化方法
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