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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种专利诉讼赔偿金预测方法，包括：提取专利指标和数据，将其输入专利诉讼赔偿金预测模型，得到该专利中的赔偿金预测结果；专利诉讼赔偿金预测模型按照以下步骤构建：获取多件专利的指标、数据以及专利诉讼结果；对数值数据进行数据清洗和归一化，对分类数据进行数据编码；对数值指标和分类指标进行预处理；利用预处理后的指标及数据构建数据集，对初始回归模型的训练，得到专利诉讼赔偿金预测模型。本发明通过获取大量的专利数据并加以处理，用于拟合出专利诉讼赔偿金预测模型，可以有效提高专利诉讼赔偿金预测的准确度。
主权项：1.一种专利诉讼赔偿金预测方法，包括提取专利的数值指标、分类指标以及对应的数值数据、分类数据，将其输入专利诉讼赔偿金预测模型，得到该专利在单次专利侵权诉讼中的赔偿金预测结果；其特征在于，所述专利诉讼赔偿金预测模型按照以下步骤构建：获取多件专利的数值指标及其对应的数值数据、分类指标及其对应的分类数据，以及专利诉讼结果；对数值数据进行数据清洗和归一化，对分类数据进行数据编码；利用数据清洗后的数值数据、编码后的分类数据和专利诉讼结果，对数值指标和分类指标进行预处理，得到预处理后的数值指标和预处理后的分类指标；利用预处理后的数值指标及其对应的数值数据、预处理后的分类指标及其对应的分类数据构建数据集，将数据集用于对初始回归模型的训练，得到专利诉讼赔偿金预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种专利诉讼赔偿金预测方法、设备和存储介质
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