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申请/专利权人：西安建筑科技大学
摘要：本发明公开了一种基于高分五号高光谱数据的黄绵土铅污染反演方法，获取高分五号卫星的高光谱数据集并进行辐射定标和大气校正，得到反映地表反射率值的图像并进行光谱波段裁剪，得到短波红外高光谱数据集并进行Savitzky‑Golay滤波平滑处理；确定参考光谱并与数据集进行匹配，得到匹配值图像；对滤波后的数据集进行掩膜处理，输出伊利石矿物分布较纯的区段；对数据集进行一阶导数运算，输出光谱谱峰位置图像并计算各个像元伊利石的铅元素含量值，输出铅元素含量值图像。本发明能够在较短时间内高效、快速、准确地识别伊利石矿物富铅的分布范围。
主权项：1.一种基于高分五号高光谱数据的黄绵土铅污染反演方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤一，获取高分五号卫星的高光谱数据集，利用偏置和增益数据对地表数字量化值进行辐射定标，得到卫星视角下观测的地表辐射亮度值；根据大气传输模型对辐射亮度图像进行大气校正，得到反映地表反射率值的图像；步骤二，将大气校正后的反射率影像进行第273～317波段的光谱波段裁剪，得到2032～2403nm波长范围的短波红外高光谱数据集；对裁剪得到的高分五号短波红外高光谱数据集进行Savitzky-Golay滤波，削弱光谱数据的噪声；步骤三，在USGS光谱库中选择伊利石矿物的标准光谱并裁剪至2032～2403nm波长范围并作为参考光谱；采用波谱特征拟合方法对经过滤波平滑的高分五号短波红外高光谱数据集进行匹配，得到匹配值图像；步骤四，对匹配值图像进行统计分析，取均值至均值与方差之和的范围生成掩膜图像；依据掩膜图像对Savitzky-Golay滤波后2032～2403nm波长范围的短波红外高光谱数据集进行掩膜处理，输出伊利石矿物分布较纯的区段；步骤五，选择2032～2403nm波段作为寻峰范围，对高分五号短波红外高光谱数据集逐个像元进行一阶导数运算；选择导数为0的波段波长值存入图像像元响应的位置，输出光谱谱峰位置图像；步骤六，依据铅元素含量值与2032～2403nm波长范围内吸收峰位置的关系，计算光谱谱峰位置图像各个像元伊利石的铅元素含量值，并输出铅元素含量值图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安建筑科技大学 一种基于高分五号高光谱数据的黄绵土铅污染反演方法
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