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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种高精度DEM数据缺失区域填补方法及装置，属于摄影测量与遥感技术领域，包括：获取待填补的高精度InSAR空洞DEM以及与待填补的高精度InSAR空洞的地理位置一致的低分辨率DEM；根据低分辨率DEM确定地形特征数据和SAR特征数据；将低分辨率DEM、地形特征数据和SAR特征数据输入到预先训练好的基于多源特征的Transformer和CNN智能化学习重构模型，得到预测的空洞区域高分辨率DEM；将预测的空洞区域高分辨率DEM与待填补的高精度InSAR空洞DEM结合，生成高精度DEM产品。本发明实施方式简便易行，整体流程结构清晰，使空洞填补这一过程完全实现智能化和自动化。
主权项：1.一种高精度DEM数据缺失区域填补方法，其特征在于，包括：获取待填补的高精度InSAR空洞DEM以及与所述待填补的高精度InSAR空洞DEM的地理位置一致的低分辨率DEM；根据所述低分辨率DEM确定地形特征数据和SAR特征数据；将所述低分辨率DEM、所述地形特征数据和SAR特征数据输入到预先训练好的基于多源特征的Transformer和CNN智能化学习重构模型，得到预测的空洞区域高分辨率DEM；所述基于多源特征的Transformer和CNN智能化学习重构模型的处理过程，包括：从低分辨率DEM中提取浅层特征，生成对应的浅层特征矩阵；对地形特征数据和SAR特征数据依次进行归一化处理和特征融合，生成融合后的矩阵；将所述浅层特征矩阵和所述融合后的矩阵进行连接，生成新的浅层特征；对新的浅层特征进行注意力Transformer和CNN特征映射，得到深层特征矩阵；根据所述低分辨率DEM和所述深层特征矩阵生成预测的空洞区域高分辨率DEM；将所述预测的空洞区域高分辨率DEM与所述待填补的高精度InSAR空洞DEM结合，生成高精度DEM产品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种高精度DEM数据缺失区域填补方法及装置
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