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申请/专利权人：南京轻盈行健生物科技有限公司
摘要：本发明公开了一种医学病例图像处理分析系统，包括模型识别端，用于借助若干个现有的已经标注出对象名的病例图像，作为训练集去对深度学习模型进行训练，训练完之后得到一个核准识别模型，并借助核准识别模型对用户实时拍摄的待验对象进行识别，输出待验图像中国年的所有被识别到的器官的待确对象名，待验对象也就是病理图像；同步也会根据过往已经确认过的病状描述和关联对象，将用户在拍摄待验对象时，会自动调用医生在为待验图像的主人诊断时记录的实时病状描述，将实时病状描述与病状描述按照相关匹配模型的规则，匹配出若干个潜在的关联对象，并重新标记为潜在对象；根据潜在对象锁定病例图像中的关键位置，也就是确认观察目标。
主权项：1.一种医学病例图像处理分析系统，其特征在于，包括：模型识别端，用于借助若干个现有的已经标注出对象名的病例图像，作为训练集去对深度学习模型进行训练，训练完之后的模型标记为识别模型，然后借助测试集对识别模型进行测试，测试完之后将能保证识别正确率超过设定数值X1的识别模型，标记为核准识别模型；之后借助核准识别模型对用户实时拍摄的待验对象进行识别，输出待验图像中所有被识别到的器官的待确对象名，待验对象也就是病理图像；然后借助关联分析建立一个匹配模型，匹配模型用于根据过往已经确认过的病状描述和关联对象，将用户在拍摄待验对象时，医生为待验图像的主人诊断时记录的实时病状描述与病状描述按照相关匹配模型的规则，分析出若干个潜在的关联对象，并将此处的关联对象标记为潜在对象；病状描述指代为任意病情对请的病患身体症状描述，而关联对象则是指代病状描述可能对应的出现损坏的器官名；将潜在对象与待验图像中输出的所有待确对象名进行比较，将与潜在对象一致的待确对象名标记为确认观察目标，得到包含确认观察目标的待验对象。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京轻盈行健生物科技有限公司 一种医学病例图像处理分析系统
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