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申请/专利权人：东北电力大学;中国电力科学研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于时空相关性的光伏电站集群功率预测方法，包括以下步骤：对数值天气预报中的气象特征和光伏电站输出功率进行相关性分析，确定影响光伏功率预测的特征变量；定义光伏电站中的每个光伏站点为一个节点，基于所述特征变量和光伏电站输出功率计算每个节点之间的相似性，构建邻接矩阵；将所述邻接矩阵输入优化后的GAT‑Transformer模型，获得光伏电站集群功率预测结果；所述GAT‑Transformer模型包括：GAT模块和Transformer模块。该方法通过时空特征的综合处理、高效模型结构与优化算法的结合，实现了对光伏电站集群功率的高精度、高效预测，同时保持了模型的灵活性、可扩展性和一定的解释性，为光伏能源管理与调度提供有力支持。
主权项：1.一种基于时空相关性的光伏电站集群功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对数值天气预报中的气象特征和光伏电站输出功率进行相关性分析，确定影响光伏功率预测的特征变量；S2、定义光伏电站中的每个光伏站点为一个节点，基于所述特征变量和光伏电站输出功率计算每个节点之间的相似性，构建邻接矩阵；S3、将所述邻接矩阵输入优化后的GAT-Transformer模型，获得光伏电站集群功率预测结果；所述GAT-Transformer模型包括：GAT模块和Transformer模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北电力大学 中国电力科学研究院有限公司 一种基于时空相关性的光伏电站集群功率预测方法
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