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基于大模型的交互式智能软件应用构造工具 

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申请/专利权人:复旦大学

摘要:本发明属于智能软件开发领域,具体为基于大模型的交互式智能软件应用构造工具,实现从需求理解到软件应用构造的全流程自动化和智能化。本发明方法包括:智能软件资源库;任务需求理解模块;任务流程规划模块;服务检索与选择模块;胶合代码生成与测试模块;流程调试模块以及人机协作与持续学习机制。本发明的工具旨在通过智能化的方法提高软件开发的效率和质量,显著减少软件开发的时间和成本,同时提高软件的可靠性和可维护性。

主权项:1.一种基于大模型的交互式智能软件应用构造工具,其特征在于,包括:1智能软件资源库,用于存储和提供代码、模型、服务多形态的智能软件资源;所述资源库通过分布式爬虫框架实现多源异构资源的集成;包括从GitHub爬取代码资源,从HuggingFace爬取模型资源,从腾讯、阿里、讯飞厂商爬取服务与API资源;2任务需求理解模块,用于与开发人员交互,通过聊天式界面收集需求,利用大模型的分析能力提供需求澄清和解决方案建议,以提高需求的准确性和完整性;3任务流程规划模块,用于根据开发人员的需求描述自动规划任务流程,支持非线性结构流程的规划,包括并行与循环结构,以适应复杂的软件开发需求;4服务检索与选择模块,利用词嵌入模型向量化任务描述和服务文档,通过比较向量的相似性,从智能软件资源库中检索到与当前任务最相关的服务,以实现高效服务匹配;5胶合代码生成与测试模块,用于自动生成适配不同服务接口的胶合代码,并通过测试确保其正确性,所述胶合代码可以是传统编程语言代码,也可以是通过调用大模型实现的对象适配转换功能;6流程调试模块,用于对整个软件应用构造流程进行调试,确保每个子任务的执行正确性及数据和逻辑的连通性,包括验证输入转换、服务调用和输出一致性;7人机协作与持续学习模块,用于提供交互式前端界面,使开发人员能够参与到软件应用构造的各个阶段,并根据反馈进行持续学习和优化,包括收集开发人员交互记录和人工调整结果,通过微调大模型提升工具性能。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 复旦大学 基于大模型的交互式智能软件应用构造工具

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